富邦股份、禾大科技一行赴洛川考察苹果产业发展
2020-05-22

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近日,湖北富邦科技股份有限公司(简称“富邦股份”)董事长王仁宗武汉禾大科技有限公司(简称“禾大科技”)X事业部总经理王育新一行8人组团前往陕西省延安市洛川县政府、洛川县苹果产业管理局进行了洛川县苹果种植产业市场参观考察和全方位的技术交流活动。



洛川县政府副县长刘高明洛川县苹果产业管理局副局长郑建宏洛川县苹果产业管理局生产技术开发办公室主任曲俊涛等一众领导的陪同下,王仁宗董事长一行相继前往参观了西北农林科技大学洛川试验站、洛川苹果科技创新园、延刚果业、凤栖街道谷咀村新建矮化密植示范园等地。


以实地参观、听取汇报等方式,对洛川在苹果矮化密植园苗林培育、种植模式、灌溉方式及苹果线上线下销售情况等方面进行了考察和交流。



作为数字农业领域的先行者,禾大科技在国内率先提出“两标一品化”运营,打造“数字果园”。以品类为目标,以田块为单元,以大数据为基础,定制深度垂直的种植管理服务平台CEOP,实现农产品的标准化,种植管理方案标准化,种植过程数据可获取,农产品质量可追溯,最终实现农产品品牌化输出


围绕“数字果园”,禾大科技目前已建有苹果大数据监测云平台基于Saturas茎水势传感器的果园精准灌溉无人机采果机器人基于Fruispec产量预估传感器的水果早期AI识别估产,通过一系列数字化产品和技术,逐步构建果园种植的数据化、智能化和标准化,最终实现果园和产业的“品牌化”运营。



果园大数据监测云平台


果园大数据监测云平台是禾大科技基于物联网和WebGIS技术建立。利用物联网、传感器设备,对果园环境、气象、土壤、水肥、果树信息进行实时数据采集,同时将数据传送至云端并对实时和历史数据分析、处理,构建果园数据库,实现精准作业和数字果园的远程监控、可视化呈现,为果园的科学种植提供决策支持,做到农业生产更科学、更合理,真正做到全程可追溯,全面解决农产品的质量和安全问题。




Saturas茎水势传感器


以色列引进的智能滴灌设备—Saturas茎水势传感器,改变传统凭感觉来判断果树需水状况的现状,通过精确的数字结果,使园区工作人员可以精准控制灌溉,实现果树对水分的吸收控制,节约用水,提升苹果的产量和品质,从而带来经济上的收益。


茎水势被科学地认为是确定作物需水状况最准确的参数。Saturas的决策支持系统(DSS)基于一款可以嵌入在树干,藤蔓的中微型茎水势(SWP)传感器。能够适时地、自动地、连续地获得植物茎水势的精确数据,与气象数据、土壤数据等要素进行综合处理,通过人工智能技术对积累的大数据进行分析,提供最优适时灌溉方案、提高用水效率,提升各种植物的产量与品质。



无人机采果机器人


果实成熟采摘需要大量的劳动力,这是目前经济作物中常见的现象,费工费人费时。为了解决劳动力短期的问题,我们可以通过低成本的无人机进行采摘。它是基于AI识别技术的领域,自动识别作物上哪里有果子,然后进行采摘并分拣放置。



Fruispec水果早期AI识别估产


精确知晓水果产量无论是对果农还是冷链运输等各方面都有着极其重要的意义,错误的产量估算会导致错误的业务决策,然而目前整个行业普遍的做法都是在果实快成熟期,通过选取少量随机样本,人工计数,这种做法最多只能达到大约65%的精确性。

现在以色列Fruispec技术可以在果实早期对产量进行精确的预测。通过高光谱传感器人工智能算法技术在果实早期进行甄别,得出果园水果数量和水果分布,还可以生成一个热力图为客户在收获季前五个月甚至更长时间前的工作安排提供非常精确的信息。

通过精准获取水果产量,一方面对果农可以精确地进行灌溉管理,施肥管理和人员管理,另一方面果园就可以对自身销售、市场进行分析、定位,进行差异化销售。




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考察中,王仁宗董事长表示洛川苹果产业若能在自身已有优势基础之上,结合当前富邦股份和禾大科技自有及引进的一系列“黑科技”例如苹果基地云监测平台、Saturas茎水势传感器、采果机器人、Fruispec产量预估等数字技术和产品,通过数字农业平台帮助种植者定制作物种植综合平台的服务模式,定能在苹果产业发展水平上有进一步的提升。


参与考察的洛川领导对富邦股份和禾大科技的数字农业服务模式表示极大的认可,期待在当前洛川果园种植区开展一系列的深度合作,通过实地应用来实现数字农业在苹果基地生产端的场景落地


目前禾大科技已为多家现代化果园建设提供了多重助力。相信双方的合作能实现共赢,加快洛川县苹果产业实现高水平转型升级。



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武汉禾大科技有限公司于2015年创立,以3S技术(遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS)、农业大数据技术、物联网技术和人工智能技术为基础,建设禾大智慧农业平台,为农业生产者提供数字土壤地图、智慧配肥服务、增值肥料、遥感动态监测、农业物联网的一体化服务,帮助农业生产从土壤到作物,从播种到收获,实现作物种植管理的数字化、智能化和标准化。